Oferta de TFT

Utilizando una gafa Tobii glasses 3, con detección de mirada, se busca desarrollar una aplicación que detecte los puntos de interés en el interior de un recinto controlado.

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Se proponen TFG que exploren la tecnología actual de generación automática de imágenes, por ejemplo para generar ilustraciones o diagramas que acompañen a presentaciones, guías o manuales. Las herramientas de referencia son Stable Diffusion y ChatGPT. El TFG concreto se acordará con el/la estudiante interesado/a.

La idea es crear grupos de palabras relacionadas semánticamente en niveles de cercanía semántica a partir de diferentes diccionarios y recursos lingüísticos de los que ya dispone la División de Lingüística Computacional y Procesamiento del Lenguaje Natural del IATEXT. Esto grupos permitirán hacer búsquedas semánticas en Buscadores-IL diseñados con tecnología InteLiText (https://iatext.ulpgc.es/sites/default/files/InteLiText.pdf). Este trabajo puede ser remunerado.

La aplicación web usa una base de datos que ya está diseñada y contiene numerosas oraciones analizadas sintácticamente. La aplicación debe permitir seleccionar oraciones en base a diferentes criterios y permitir al usuario analizarla manualmente y la aplicación le marcará los errores encontrados si los hubiera. Los errores se detectan comparando con el análisis almacenado en la base de datos. También se debe permitir seleccionar oraciones según diferentes criterios para mostrar el análisis de cada una de ellas. Este trabajo se puede remunerar.

Resumen: Se trata de poner en marcha una cadena de tratamiento de las imágenes obtenidas durante la campaña Bathypelagic que permita corregir el desenfoque inducido por el movimiento del barco/roseta y - en general - mejorar el contraste de las imágenes.

El objetivo de este proyecto es evaluar la posibilidad de usar la señal obtenida de un sensor EEG, para discriminar entre al menos dos dibujos (circulo y cuadrado) realizados sobre una tableta digital utilizando técnicas de aprendizaje automático y técnicas utilizadas en la evaluación del movimiento.

Requisitos: Aprendizaje automático, Matlab o Python

El movimiento humano se inicia cuando el cerebro envía instrucciones a los músculos. El objetivo de este proyecto es evaluar la posibilidad de usar la señal obtenida de un sensor EEG, para discriminar entre al menos dos dibujos realizados sobre una tableta digital utilizando técnicas de aprendizaje automático y técnicas utilizadas en la evaluación del movimiento.

El objetivo de este proyecto es evaluar la posibilidad de usar la señal obtenida de un sensor EEG, para discriminar entre dos movimientos realizados con el brazo utilizando técnicas de aprendizaje automático y técnicas utilizadas en la evaluación del movimiento.

Requisitos: Aprendizaje automático, Matlab o Python

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Se debe desarrollar una aplicación web que muestre en un grafo las relaciones que existen entre las palabras de una oración. Dichas relaciones están almacenadas en una base de datos. Este trabajo se puede remunerar.

1. Introducción y Contexto

En la educación actual, el uso de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), está revolucionando los métodos de enseñanza y aprendizaje. En particular, Moodle, una plataforma de aprendizaje ampliamente utilizada, ofrece el plugin Virtual Programming Lab (VPL) que facilita la evaluación automática de ejercicios de programación, permitiendo a los estudiantes trabajar en sus habilidades de programación de forma autónoma y a los profesores gestionar eficientemente las tareas de evaluación.

Sin embargo, el proceso de aprendizaje de programación puede beneficiarse significativamente con la incorporación de tecnologías de IA que proporcionen asistencia personalizada y mejoras en la experiencia tanto de los estudiantes como de los profesores. Este proyecto propone la integración de ayuda basada en IA en el plugin VPL para Moodle, ofreciendo sugerencias inteligentes, retroalimentación automática y apoyo en la evaluación.

2. Objetivos del Proyecto

El objetivo principal del proyecto es diseñar e implementar una extensión del plugin VPL de Moodle que permita la integración de ayuda de IA en diversos puntos del proceso educativo, tanto para estudiantes como para profesores. Para alcanzar este objetivo, se desarrollará un tipo de subplugin de VPL cuyas instancias actúen como una interfaz de intermediación entre el plugin VPL y diferentes proveedores de servicios de IA.

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El objetivo es construir una interfaz web orientada al diseño de prompts para GPT para la evaluación automática de ejercicios. Se trata de adaptar el concepto del playground de OpenAI/GPT hacia una interfaz más sofisticada en la que se puedan escoger respuestas de estudiantes desde una base de datos para hacer ensayos del desempeño de los distintos prompts.

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Evaluación de técnicas de segmentación para el inventario automático de presencia de microplásticos en playas.

Esta app o web, al indicar un tipo de producto, nos precisaría en un plano dónde se encuentra; se pueden plantear ampliaciones a la idea tales como: dada una lista de compra indicar una ruta, o diseñar la app que permita actualizar ubicaciones.

Esta propuesta de TFT se enmarca en la línea de investigación interdisciplinar que desarrollan conjuntamente el área de Audiología y Equilibrio del Complejo Hospitalario Universitario Insular Materno-Infantil y el instituto universitario de investigación SIANI.
El equipo médico dispone de registros electrofisiológicos del nervio coclear (eCAPs) y de la función vestibular (VEMPs) en el oído interno.
Estos registros electrofisiológicos necesitan ser etiquetados para identificar las distintas partes que los componen. Actualmente, esta operación se realiza de forma manual.
En este TFT se propone implementar mediante técnicas de Inteligencia Artificial la marcación automática de los registros eCAP y VEMP.

En esta nueva generación de influencers y sus fans, las marcas y las agencias de branding se han dado cuenta del impacto de las redes sociales y el marketing de influencers en los usuarios de sus dispositivos móviles. Por eso quieren encontrar nuevas posibilidades entre estos influencers que puedan hacer que su marketing sea eficaz. Las campañas publicitarias muchas veces no logran conectar con una celebridad sin embargo la plataforma que se propone intenta acceder al público más joven a través de personas que sin ser una celebridad si que pueden tener millones de seguidores. Esta aplicación de marketing de influencers para web y/o móvil podría ser una de las mejores ideas de aplicaciones en el mundo de las redes sociales en línea.

Implementar un módulo de Inteligencia Artificial usando cualquiera de las APIs disponibles que dialogue con el usuario para permitir búsquedas en la aplicación DiseCan (https://dise.iatext.ulpgc.es/canarias/). La idea es poder hacer peticiones a este buscador textual en lenguaje natural en lugar de tener que escribir con la codificación que se muestra en los ejemplos de búsqueda. Este trabajo se puede remunerar.

Se trata de un proyecto dedicado a la aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para la reidentificación precisa y segura de orejas de neonatos a lo largo del tiempo. Esta innovadora solución tiene como objetivo superar los desafíos asociados con el cambio físico rápido y constante en neonatos, proporcionando una herramienta confiable para la identificación única y continua de cada niño. Se requieren habilidades en algún framework de deep learning (Keras o Pytorch).

El proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de detección y comparación de tatuajes mediante el uso de redes neuronales. Al aprovechar las capacidades de aprendizaje profundo, el sistema analizará características clave de los tatuajes, permitiendo una evaluación precisa de su similitud. Se requieren habilidades en algún framework de deep learning (Keras o Pytorch).

En la navegación marítima en general y en los vehículos autónomos submarinos en particular, la planificación de las rutas en función de las condiciones meteorológicas tiene gran importancia. En el caso de los gliders oceánicos (submarinos de pequeño tamaño y gran autonomía) la influencia de las corrientes marinas, por ejemplo, es muy determinante por la baja velocidad de desplazamiento que presentan. Los modelos de predicción oceánicos proporcionan mapas de previsión de variables oceanográficas que son analizados por expertos para determinar las trayectorias más adecuadas para estos vehículos. El objetivo de los trabajos planteados es disponer de herramientas que simplifiquen esas tareas de optimización de rutas y, en último término, las complementen con algoritmos de planificación automáticos. Octave es un software libre de computación científica que ofrece recursos para la manipulación y presentación de los datos suministrados por los modelos, así como herramientas de optimización numérica.