Oferta de TFT

En este proyecto se realizarán varios clasificador basados en machine learning que sean capaces de predecir la probabilidad de que un paciente sufra una enfermedad (Infarto, Cirrosis, Hepatitis). A su vez se estudiarán diversas técnicas de Transfer Learning para ser capaces de mejorar las estimaciones entre diversos datasets y verificar si mejoran las predicciones originales.

En este TFG se trabajarán con técnicas de Deep Learning aplicadas al análisis de imágenes submarinas tomadas desde un robot subacuático para entrenar un clasificador del fondo marino. A su vez se llevarán a cabo tareas de detección de objetos (peces, basura, rocas, etc.) en esas imágenes submarinas.

VPL para Moodle es un módulo integrable en la plataforma de enseñanza Moodle que permite la gestión de actividades de programación. Entre las distintas funcionalidades el entorno permite la edición en un navegador de código fuente en el lenguaje de programación Java. El proyecto pretende ofrecer ayuda al desarrollo de código fuente en Java suministrando ayuda a la sintaxis del lenguaje y autocompletado con documentación de clases y métodos de las librerías estándares. El proyecto consistirá en desarrollar un servidor de documentación que será el encargado de responder a las consultas de ayuda recibidas desde del editor.

Desarrollo de infraestructura software para la anotación del banco de imágenes recopilado por el sistema de adquisición de imágenes desarrollado para el Proyecto de Investigación Bathypelagic. El objetivo de es el facilitar el procesamiento posterior de este banco de imágenes (tratamiento de imágenes estéreo, identificación de organismos u partículas, aprendizaje profundo, etc.).

Detección de dorsales en tiempo real.

Desarrollo de algoritmos de detección de obstáculos en imágenes adquiridas durante la navegación de un barco de vela autónomo utilizando un sistema de vídeo embarcado.

En este trabajo se analizará la capacidad de detectar y seguir de manera fiable torres eléctricas desde una cámara montada sobre un helicóptero. Para abordar este problema se usarán métodos de Machine Learning y Deep Learning específicos.

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Evaluación de la re-identificación basada en el rostro en competiciones deportivas.

Virtual Programming Lab (VPL) es un módulo para Moodle que permite la gestión de tareas de programación en un entorno educativo. Entre las características que contiene está la de búsqueda de similitud entre ficheros de código fuente. Los analizadores léxicos que utiliza actualmente VPL están basados en autómatas específicos. El proyecto se encargaría de adaptar un motor genérico de interpretación de gramáticas (por ejemplo, el de TestMate) que permita crear analizadores para cada lenguaje de programación de forma más sencilla y fiable. Además de adaptar las definiciones ya existentes de los lenguajes más populares al nuevo sistema de análisis.

App para Android que, a partir de un evento nos permita localizar su lugar de realización, así como los servicios cercanos: Farmacias, centro de salud, restaurantes,..., con accesibilidad para discapacitados visuales e indicarnos las rutas alternativas sin barreras arquitectónicas para discapacidades motoras

App para Android donde un cliente/paciente salva la dificultad del idioma ante un personal sanitario del país donde se encuentre. A su vez, el personal sanitario podrá comunicarse con dicho paciente a través del terminal móvil o Tablet del mismo (dispositivo del cliente). En él, el enfermero/personal sanitario seleccionará el protocolo de actuación que va a aplicar y el software mostrará al paciente los pasos de dicho protocolo en el idioma escogido. Tendrá la opción de leerlo, escucharlo o ver un video demostrativo subtitulado en su idioma

App para Android para la resolución de problemas matemáticos en 2º ciclo de primaria que permita conjugar el aprendizaje con la diversión

VPL para Moodle es un módulo integrable en la plataforma de enseñanza Moodle que permite la gestión de actividades de programación. Entre las distintas funcionalidades el entorno permite la edición en un navegador de código fuente en el lenguaje de programación Python. El proyecto pretende ofrecer ayuda al desarrollo de código fuente en Python suministrando ayuda a la sintaxis del lenguaje y autocompletado con documentación de clases y métodos de las librerías estándares. El proyecto consistirá en desarrollar un servidor de documentación que será el encargado de responder a las consultas de ayuda recibidas desde del editor.

El Cyberloafing, o ‘Ciber-pereza’, es un nueva conducta desviada del trabajador cuando hace un mal uso de la conexión de Internet que le ofrece la empresa en su puesto de trabajo, y refleja el alto coste que están pagando nuestras organizaciones por la incorporación de las TICs en sus procesos. A raíz de las alarmantes cifras de pérdidas que produce, las direcciones organizativas no parecen encontrar otra salida que la de endurecer sus mecanismos de supervisión y control de dicha conexión a Internet. Sin embargo, trabajos recientes en cyberloafing parece querer precisar, cada vez más, sus causas y si el daño que produce en el rendimiento en el trabajo no está realmente sobrevalorado

El proyecto consistiría en desarrollar una aplicación que permita extraer información de grandes bases datos de partidos de la NBA para realizar distintos tipos de análisis empleando técnicas estadística no lineales

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En la navegación marítima en general y en los vehículos autónomos submarinos en particular, la planificación de las rutas en función de las condiciones meteorológicas tiene gran importancia. En el caso de los gliders oceánicos (submarinos de pequeño tamaño y gran autonomía) la influencia de las corrientes marinas, por ejemplo, es muy determinante por la baja velocidad de desplazamiento que presentan. Los modelos de predicción oceánicos proporcionan mapas de previsión de variables oceanográficas que son analizados por expertos para determinar las trayectorias más adecuadas para estos vehículos. El objetivo de los trabajos planteados es disponer de herramientas que simplifiquen esas tareas de optimización de rutas y, en último término, las complementen con algoritmos de planificación automáticos. Octave es un software libre de computación científica que ofrece recursos para la manipulación y presentación de los datos suministrados por los modelos, así como herramientas de optimización numérica.