Oferta de TFT

Objetivo: Desarrollar un aplicativo con dispositivo de Realidad Aumentada para incluirlo en la formación de los estudiantes de medicina.

Descripción: Desarrollar un prototipo de aplicativo que pueda ser utilizado con escenarios sanitarios para ilustrar a estudiantes de medicina la capacidad de la tecnología inmersiva de la realidad aumentada mediante ejemplos prácticos.

Objetivo: Desarrollar un aplicativo en Realidad Virtual para Educar en Escenarios Clínicos.

Descripción: Desarrollar un prototipo de aplicación software sobre dispositivo de visión VR que permita la interacción virtual con un enfermo para aprender protocolos de control o actuación en ciertas circunstancias clínicas. Se usarán tecnologías afines y de IA generativa

Objetivo: Graficar los resultados de los simuladores virtuales de formación y entrenamiento sanitario para realizar representaciones visuales de forma amigable e inteligibles por los tutores.

Descripción: Utilizar librerías, lenguajes de scripting o entornos abiertos para desarrollar aplicativo software en web que importe las bases de datos de los resultados de los simuladores virtuales utilizados en el entrenamiento sanitario y represente las métricas de manera amigable para su interpretación.

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En esta app o web, los miembros de un grupo anotan gastos individuales por bienes o servicios que revierten en uno o más miembros del grupo; el sistema realizaría la compensaciones pertinentes obteniendo los saldos deudores o acreedores de cada miembro.

Esta app o web, al indicar un tipo de producto, nos precisaría en un plano dónde se encuentra; se pueden plantear ampliaciones a la idea tales como: dada una lista de compra indicar una ruta, o diseñar la app que permita actualizar ubicaciones.

Esta app o web estaría enfocada a orientar al usuario en cuanto al ritmo de (típicamente) descenso de peso adecuado; cabe la posibilidad de contar con el asesoramiento profesional en endocrinología. Permitiría registrar el peso, mostrar su evolución y las tendencias deseada y esperable.

Análisis de dataset con señales de encefalograma para el estudio de los efectos de la meditación, mediante el uso de arquitetura de Big Data. Lenguaje para el análisis y visualización, R o Python; arquitectura para big data basada en hadoop/spark. Posibilidad de publicación científica asociada al TFT.

Análisis de datos de movilidad de diversas fuentes, en tiempo real, para modelado descriptivo y predictivo. Lenguaje para el análisis y visualización, R o Python. Posibilidad de publicación científica asociada al TFT.

Utilizando una gafa Tobii glasses 3, con detección de mirada, se busca desarrollar una aplicación que detecte los puntos de interés en el interior de un recinto controlado.

Se trata de realizar una aplicación para detectar el contorno de unas piezas recién fabricadas, utilizando algoritmos ya conocidos de detección de bordes, y contrastarlos con los contornos deseados para detectar posibles fallos de fabricación.

1. Introducción y Contexto

En la educación actual, el uso de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), está revolucionando los métodos de enseñanza y aprendizaje. En particular, Moodle, una plataforma de aprendizaje ampliamente utilizada, ofrece el plugin Virtual Programming Lab (VPL) que facilita la evaluación automática de ejercicios de programación, permitiendo a los estudiantes trabajar en sus habilidades de programación de forma autónoma y a los profesores gestionar eficientemente las tareas de evaluación.

Sin embargo, el proceso de aprendizaje de programación puede beneficiarse significativamente con la incorporación de tecnologías de IA que proporcionen asistencia personalizada y mejoras en la experiencia tanto de los estudiantes como de los profesores. Este proyecto propone la integración de ayuda basada en IA en el plugin VPL para Moodle, ofreciendo sugerencias inteligentes, retroalimentación automática y apoyo en la evaluación.

2. Objetivos del Proyecto

El objetivo principal del proyecto es diseñar e implementar una extensión del plugin VPL de Moodle que permita la integración de ayuda de IA en diversos puntos del proceso educativo, tanto para estudiantes como para profesores. Para alcanzar este objetivo, se desarrollará un tipo de subplugin de VPL cuyas instancias actúen como una interfaz de intermediación entre el plugin VPL y diferentes proveedores de servicios de IA.

Recuperación para su uso como plataforma móvil de un robot móvil Pioneer 2DX en el que una Raspberry Pi con ROS2 instalado será el computador a bordo para su control y monitorización.

La gestión actual del turismo en España se enfrenta a diversos retos, entre ellos el manejo de información digital que ayude al mantenimiento y mejora de la competitividad de los destinos, la innovación y la gestión sostenible de los recursos. Esta línea de TFTs persigue proveer resultados que ayuden a tomar decisiones óptimas en estos aspectos a los gestores turísticos, públicos y privados.

Descripción: Se pretende implementar el sistema de reconocimiento de firmas dsDTW para su utilización en la competición internacional SVC Ongoing.

Tutores: Moisés Díaz y Miguel Ángel Ferrer

Requisitos: Habilidades de programación en Matlab

Tiempo estimado: 4 meses

Observaciones: Compatibilidad del TFG con prácticas de empresa en el iDeTIC

Descripción: Se pretende programar un prototipo de Inteligencia Artificial (IA) con Python para verificar firmas manuscritas mediante el uso de la tableta gráfica IoT Wacom.

Tutores: Moisés Díaz y Miguel Ángel Ferrer

Requisitos: Habilidades de programación en Matlab y Python

Tiempo estimado: 4 meses

Observaciones: Compatibilidad del TFG con prácticas de empresa en el iDeTIC

Descripción: Se pretende realizar una competición en la plataforma Codalab donde se pueda participar de manera dinámica y se evalúe de manera automática un fichero de puntuaciones. Un ejemplo de competición de firmas dinámicas se puede encontrar aquí: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/9189

Tutores: Moisés Díaz, Miguel Ángel Ferrer

Requisitos: Habilidades de programación en Matlab.

Tiempo estimado: 4 meses

Observaciones: Compatibilidad del TFG con prácticas de empresa en el iDeTIC

Descripción: El objetivo es programar un brazo robótico que realice dibujos y movimientos con un perfil de velocidad similar al de un ser humano. Las tareas principales incluyen:

1. Programación de Dibujos en Tabletas Digitalizadoras: El brazo robótico será programado para realizar dibujos en diferentes tabletas digitalizadoras. Posteriormente, se llevará a cabo un análisis comparativo entre los dibujos programados y los obtenidos por las tabletas, evaluando la precisión y consistencia.

2. Medición y análisis de movimientos 3D: El robot ejecutará movimientos breves en 3D, los cuales serán medidos por sensores. Estos datos se compararán con los movimientos programados, permitiendo estudiar la precisión de la medición y el modelado de los movimientos en el espacio.

Tutores: Moisés Díaz, José Juan Quintana

Requisitos: Habilidades de programación en Matlab. Tiempo estimado: 4 meses

Observaciones: Compatibilidad del TFG con prácticas de empresa en el iDeTIC

Con la implantación de las nuevas tecnologías, el movimiento puede ser cuantificado y dar datos objetivos a los deportistas o entrenadores sobre el desarrollo de la actividad física. El objetivo de este proyecto a partir de distintos tipos movimientos repetitivos con un reloj inteligente (por ejemplo, natación, carrera, pesas,), avisar del momento en que el usuario comienza a cansarse o a disminuir la eficacia de su movimiento.

Con la implantación de las nuevas tecnologías, el movimiento puede ser cuantificado y dar datos objetivos los médicos para ayudarles en sus diagnósticos. El objetivo de este proyecto es a partir de distintos tipos dibujos capturados con una tableta, estudiar qué parámetros y/o sistema de IA permite discriminar mejor entre diferentes tipos Parkinson.

El movimiento humano se inicia cuando el cerebro envía instrucciones a los músculos. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es analizar las similitudes entre señales EEG y señales inerciales con el fin de estudiar el movimiento humano.

Con la implantación de las nuevas tecnologías, el movimiento puede ser cuantificado y dar datos objetivos a los educadores o psicólogos para ayudarles en sus diagnósticos. El objetivo de este proyecto es a partir de distintos tipos dibujos capturados con una tableta y de movimientos capturados por un reloj, y estudiar qué parámetros, sensores y sistema de IA permite discriminar mejor entre diferentes tipos de trastornos.

El objetivo es crear una aplicación que permita controlar un robot para que identifique una pieza seleccionada y estimar la trayectoria para alcanzar la posición de destino que estará marcada con la forma seleccionada, siguiendo los pasos de aprendizaje de un niño, e imitando el patrón de movimiento humano. Para ello, el robot podrá ver por medio de una cámara las piezas distribuidas en un espacio de trabajo al azar, y ver la posición de destino, que será donde encaje con la forma seleccionada.