Oferta de TFT

Con la implantación de las nuevas tecnologías, el movimiento puede ser cuantificado y dar datos objetivos a los educadores o psicólogos para ayudarles en sus diagnósticos. El objetivo de este proyecto es a partir de distintos tipos dibujos capturados con una tableta y de movimientos capturados por un reloj, y estudiar qué parámetros, sensores y sistema de IA permite discriminar mejor entre diferentes tipos de trastornos.

El objetivo es crear una aplicación que permita controlar un robot para que identifique una pieza seleccionada y estimar la trayectoria para alcanzar la posición de destino que estará marcada con la forma seleccionada, siguiendo los pasos de aprendizaje de un niño, e imitando el patrón de movimiento humano. Para ello, el robot podrá ver por medio de una cámara las piezas distribuidas en un espacio de trabajo al azar, y ver la posición de destino, que será donde encaje con la forma seleccionada.

Con la implantación de las nuevas tecnologías, el movimiento puede ser cuantificado y proporcionar datos objetivos a los médicos para ayudarles en sus diagnósticos. El objetivo de este proyecto es, a partir las grabaciones de voz capturadas en un proyecto de investigación, aplicar algoritmos de evaluación del movimiento y sistema de IA para discriminar mejor entre diferentes tipos de Parkinson, y que se pueda mostrar a los médicos los parámetros obtenidos.

El movimiento humano se inicia cuando el cerebro envía instrucciones a los músculos. El objetivo de este proyecto es evaluar la posibilidad de usar la señal obtenida de un sensor EEG, para discriminar entre al menos dos dibujos realizados sobre una tableta digital utilizando técnicas de aprendizaje automático y técnicas utilizadas en la evaluación del movimiento.

La soledad es uno de los principales problemas de nuestro tiempo. Según las estadísticas, las personas solitarias viven menos. Tienen más probabilidades de sufrir enfermedades crónicas, especialmente enfermedades del sistema cardiovascular. La soledad reduce el nivel de felicidad y la sensación de plenitud en la vida.

Cualquier aplicación conveniente para encontrar, por ejemplo, un compañero de vida para una persona mayor seria una buena opción para desarrollar. A pesar de la disponibilidad de diferentes aplicaciones de citas, todavía existe una gran necesidad de nuevas ideas de aplicaciones móviles para ayudar a las personas a encontrar a sus compañeros de vida.

Esta aplicación podría orientarse a las personas mayores y ofrecer un servicio para encontrar relaciones de vida o solo de amistad y poder compartir tiempo con ellas para conversar o jugar. También podría poner en contacto a personas mayores con otras mas jóvenes que les interesase dedicarse al cuidado o solo pasar tiempo con ellas.

Hay muchas tiendas con aplicaciones móviles, pero es poco común encontrarse con una que sea independiente y muestre las mejores ofertas de los supermercados que sueles frecuentar.

Sería una aplicación móvil o web que actualice constantemente los precios de los productos que más compras (carne, pollo y verduras, por ejemplo) y te muestre su valor en tiempo real en cada supermercado que está cerca de ti, incluyendo alertas de precios bajos y promociones especiales.

Para conseguir la actualización de los precios se podría crear una red social en la que los usuarios que la forman vayan informando constantemente de los precios actualizados y los supermercados donde pueden comprarse.

Estás acostado y vienen a tu mente algunas dudas existenciales que no te dejan dormir. Lejos de dar vueltas en la cama hasta conciliar el sueño, tomas el móvil y abres una aplicación en la que hay en línea cientos de personas (muchas veces incluso desconocidas) a las que les fascina hablar de esos temas que te inquietan.

Puedes crear una aplicación de ‘sabelotodos’ o personas que aman debatir sobre temas extraños: salud, medio ambiente, teorías de conspiración, ideologías, religión, filosofía, literatura y más. Solo trata de poner estos ítems por separado, así el usuario podrá ingresar al área que le interesa y encontrar a alguien con las mismas dudas.

En la actualidad, muchas aplicaciones entregan alimentos en su puerta e incluso ofrecen muchos descuentos y beneficios para atraer a los clientes. Pero una aplicación que puede notificar a sus usuarios sobre el excedente de alimentos que beneficiará aún más a las personas que pueden distribuirlo entre los necesitados o no lo dejarán desperdiciar.

Además, tal idea para una aplicación ayudará a los restaurantes a reducir el exceso de desperdicio de alimentos y entregarlo a hogares benéficos y lugares como orfanatos y hogares de ancianos.

La idea de este tipo de aplicación es algo relativamente nuevo en el mercado y aún no ha sido muy implementada por las empresas. Por ejemplo, esta aplicación ayudará a los restaurantes a reducir el desperdicio de alimentos en exceso al donar alimentos a hogares benéficos.

Los libros y la lectura nos aportan nuevos conocimientos pero, aún así, los estudiantes no siempre tienen tiempo para leer todo el volumen necesario de libros en poco tiempo. Por lo tanto, las aplicaciones que contienen breves resúmenes y reseñas de libros son muy útiles en la sociedad moderna. Resuelven dos problemas básicos a la vez: "qué leer" y "hacerlo antes de la fecha límite".

En este TFG se propone interconectar un sensor de movimiento humano basados sensores inerciales y el brazo robótico UR5e de Universal Robots. Utilizando ROS2, se desarrollará un sistema que permita a un operador humano controlar el robot con precisión, replicando fielmente sus movimientos en tiempo real y de manera remota. Esto no solo minimiza los riesgos en entornos peligrosos, sino que también abre nuevas posibilidades en la interacción remota.

Aplicación para que grupo de personas desconocidas entre sí con móvil puedan formar una red de chat estando inicialmente físicamente próximos.

Este Trabajo de Fin de Título (TFT), enmarcado en el ámbito de la Neurociencia Computacional, consistirá en la realización de una Plataforma Software Extensible para la Simulación y Visualización de modelos de la dinámica del Óxido Nítrico (NO) como neurotransmisor en el cerebro.

Desde la perspectiva funcional, este TFT está centrado en el desarrollo de una Plataforma Virtual que permita la incorporación de los correspondientes Módulos Computacionales que simulan la dinámica del NO.

Se persigue un Sistema Software preparado, y organizado funcionalmente, para realizar estudios que nos permitan descubrir la forma en la que este gas influye en los procesos de aprendizaje y formación de memoria de la Red Neuronal Biológica, y poder incorporarlo en los algoritmos de aprendizaje de las Redes Neuronales Artificiales.

Desde la perspectiva tecnológica, este TFT plantea un desarrollo que implemente las anteriores funcionalidades mediante la utilización de un stack tecnológico basado en Python (htps://www.python.org/downloads/), Django (htps://www.djangoproject.com/), MongoDB (htps://www.mongodb.com/) y librerías asociadas: TensorFlow (htps://www.tensorflow.org/), Scikit-Learn (htps://scikit-learn.org/stable/), Matplotlib (htps://matplotlib.org/).

En este Trabajo de Fin de Título (TFT) se utilizará Computación Inteligente, esencialmente Redes Neuronales Artificiales (RNA), y distintas técnicas de ciencia de datos, en el ámbito Clínico, con el objetivo de diseñar y desarrollar un entorno software para la automatización del diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas asociadas al envejecimiento, tales como la Enfermedad del Alzhéimer (EA) y el Deterioro Cognitivo Leve (MCI).

Para realizar lo anterior se plantea un entorno software modular que mediante parametrización realice todas las fases de tratamiento inteligente, incluyendo carga y almacenamiento, de los datos procedentes de diversos Sistemas Clínicos Asistenciales y/o de bases de datos especializadas en el ámbito: ADNI, Physionet, eICU Collaborative Research, etc., así como el desarrollo del módulo software correspondiente para la ayuda a la clasificación y detección temprana de las neuropatologías consideradas.

Adicionalmente a lo anterior, se persigue también que el Sistema Software desarrollado esté preparado y organizado funcionalmente, para poder ser utilizado en estudios paramétricos sobre cualquier conjunto de datos del ámbito de las de Enfermedades Neurodegenerativas, así como analizar las capacidades de las RNA en la clasificación de dichas enfermedades y ejecutar comparativas de desempeño con otros Sistemas Software existentes

Desde la perspectiva tecnológica, este TFT plantea la realización de trabajos de desarrollo en los que utilizaremos el lenguaje de programación Python (htps://www.python.org/downloads/), y librerías asociadas: TensorFlow (htps://www.tensorflow.org/), Scikit-Learn (htps://scikit- learn.org/stable/), Matplotlib (htps://matplotlib.org/), etc.

Desde que se conoce la existencia del denominado algoritmo de Shor, los algoritmos clásicos de criptografía simétrica, muy especialmente el RSA, están sometidos a la amenaza de que un computador cuántico con suficientes qbits libres de errores podría deducir la clave privada a partir de la pública, lo que pondría en serio peligro la seguridad de la información, dada la extraordinaria difusión de este tipo de algoritmos en certificados digitales, claves OpenPGP, etc. Es por ello que desde hace años diversos organismos están promocionando el desarrollo de algoritmos de cifrado asimétrico capaces de resistir este tipo de ataques. Se propone realizar un estudio acerca del estado del arte de estos algoritmos postcuánticos y una evaluación real de aquellos que están disponibles para su empleo desde herramientas como OpenSSL.

Pese a la existencia de diversas fuentes de información acerca de los delitos cibernéticos en nuestro país, no existe una metodología que integre estas fuentes en un estudio a lo largo del tiempo que permita determinar con precisión la evolución temporal de los indicadores más relevantes. Se propone realizar una búsqueda de fuentes de información y desarrollar una metodología que permita realizar el estudio que se indica, y que facilite su actualización a lo largo del tiempo.

Este Trabajo de Fin de Título consistirá en el diseño y desarrollo de un tutor inteligente basado en la API de ChatGPT que permitirá a los estudiantes de informática el aprendizaje autónomo y personalizado de la programación a través de ejercicios prácticos y asistencia instantánea.

El proyecto contempla el desarrollo de una plataforma web que presente una serie de ejercicios de programación de dificultad progresiva. El estudiante podrá acceder a estos ejercicios y comenzar a resolverlos utilizando el lenguaje de programación objeto de estudio. Durante el proceso, el tutor inteligente, alimentado por la API de ChatGPT, ofrecerá apoyo interactivo, proporcionando pistas, explicaciones y ejemplos de código según sea necesario.

La aplicación también incluirá un módulo de seguimiento que registrará el progreso del estudiante.

A día de hoy existe un gran sector de pequeñas y medianas empresas que se encargan de proveer servicios relacionados con el mundo del deporte.

En este contexto en el que dichos profesionales suelen gestionarse con herramientas manuales y rudimentarias nace la idea de realizar un sistema que permita automatizar procesos y tareas de gestión, que sea sencillo de usar y que permita mejorar la gestión de sus operaciones diarias y la productividad de dichos profesionales.

Se busca desarrollar una herramienta que permita gestionar la interacción con el cliente para pymes orientadas a las actividades físicas.

Imagine una red social en la que pueda evaluar anónimamente los diversos rasgos personales de sus amigos: temperamento, apariencia, comportamiento, estilo de ropa, etc., las personas verán su calificación y la cantidad de usuarios que votaron, pero nunca podrán descubrir quién los calificó y cómo. Este tipo de aplicación para web y/o móvil que se propone podría ser especialmente popular entre los adolescentes.