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Contacto
Christopher Expósito
email de contacto
christopher@kaizten.com

Área de trabajo

Soluciones basadas en big data, inteligencia de negocio, optimización y simulación

Información adicional

Información de la oferta de plazas de PE

Funciones a realizar:

Código del perfil: 23

Varios perfiles (ver detalle en documento adjunto):

Desarrollo de aplicaciones full stack.

Análisis, diseño e implementación de algoritmos de machine learning para la resolución de problemas de manufactura

Diseño e implementación de algoritmos de machine learning para la resolución de problemas de movimiento de mercancías.

Almacenamiento y tratamiento de datos para la ayuda a la toma de decisiones.

Titulaciones:

Horario

8:00 - 20:00

Modalidad

Telepresencial

-

EII

La Escuela de Ingeniería Informática imparte las titulaciones de Grado en Ingeniería Informática y Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos.

Información de Contacto

Escuela de Ingeniería Informática

  • Edificio de Informática y Matemáticas, Campus de Tafira. 35017 Las Palmas de Gran Canaria. España
  • (+34) 928 45 8700
  • sci.eii@ulpgc.es